Loading...
Vultr Agent Rush предлагает построить веб-продукт, в котором AI-агент выполняет реальные действия внутри изолированной среды. Модель планирует задачу, backend запускает её в sandbox и возвращает проверяемый результат. Оценивается исполнение кода или работа браузера, а не только текстовое описание того, что агент мог бы сделать.
Можно выбрать анализ CSV с исполняемыми графиками, проверку кода с тестами, исправление файлов или browser workflow с последовательностью скриншотов. Vultr должен управлять выполнением и оркестрацией: backend размещается на Vultr VM, а все вызовы агентных LLM проходят через Vultr Serverless Inference.
Ключевая часть задания касается containment. Sandbox отделён от приложения и хоста, не содержит credentials, имеет лимиты времени и памяти и сбрасывается после задачи. В видео требуется показать конкретный момент, когда изоляция удержала опасное действие, бесконечный цикл или инструкцию с недоверенной страницы.
Разработка 3-8 ноября доступна онлайн из Казахстана в командах до шести человек. Дополнительный финал 8 ноября проходит в Salt Lake City после отбора на очное участие. Денежные места составляют $5 000, $3 000 и $1 000; Vultr credits выдаются отдельно. Каждому участнику обещаны $200 build credits, код получения будет опубликован до kickoff.
Организатор: Vultr и lablab.ai
Формат: hybrid. Онлайн; дополнительный финал в Salt Lake City, США
Часовой пояс расписания: America/Denver
18+, онлайн-участие из Казахстана доступно без требования учиться в вузе. Дополнительное очное участие 8 ноября требует одобрения; поездка и проживание не покрываются.
1-6 человек; аккаунт lablab.ai и участие в Discord обязательны.
Pattern A: Sandboxed code execution: Модель пишет код, контейнер действительно исполняет его, UI возвращает график, файл или test log. Ошибки stderr могут направляться в контролируемый retry. Примеры: CSV Analyst, Prove-It Code Reviewer, Chart Anything, File Fixer и Self-Healing Runner.
Pattern B: Sandboxed browser use: Playwright в контейнере выполняет browser workflow; vision model через Vultr Serverless Inference проверяет screenshots. Финальное consequential действие подтверждает человек. Примеры: comparison shopper, form filler, site QA sweep, research with receipts и page watcher. Можно реализовать один или оба паттерна.
Возраст 18+, команды 1-6. Регистрация lablab.ai и Discord обязательна. Основной формат онлайн; очный финал опционален после одобрения.
Backend обязательно на Vultr VM, все агентные LLM calls через Vultr Serverless Inference. Static hosting без центральной оркестрации не выполняет задачу.
Sandbox: отдельный container либо одноразовый instance на Vultr, не app process; Docker рекомендуется. OpenSandbox, gVisor и E2B названы примерами.
Уберите секреты из sandbox, ограничьте RAM и время, reset/destroy среду после задачи. Для browser workflow показывайте human approval перед финальными действиями.
Нужны public browser demo, public GitHub с setup/docs, архитектура и use case, видео с containment moment. Добавьте project title, short/long descriptions, tags, cover, slides и application URL.
Оригинальная работа, open source под MIT по общим Terms; разрешение старого продукта отдельно не опубликовано. Авторы сохраняют права с широкой бессрочной неисключительной лицензией lablab.ai на опубликованный контент.
Денежные выплаты физлицу в USD, международный SWIFT. В течение 90 дней нужны payout form, W-8BEN, ID и счёт на имя получателя; возможны удержания и комиссии.
$200 Vultr credits каждому: coupon пока не опубликован. Дополнительные tracks и partners будут объявлены; их условия нельзя считать подтверждёнными сейчас.
Application of Technology: вес не опубликован
Presentation: вес не опубликован
Business Value: вес не опубликован
Originality: вес не опубликован
Первое место: 5000 USD. Плюс $3 000 Vultr credits.
Второе место: 3000 USD. Плюс $1 000 Vultr credits.
Третье место: 1000 USD. Плюс $1 000 Vultr credits.
Build credits: $200 Vultr credits каждому участнику, условия redemption и coupon будут опубликованы.
Kickoff / Q&A: 3 ноября: 21:00 / 22:00 UTC+5 по программе
Очный финал: 8 ноября в Salt Lake City; в отображении UTC+5 двери 22:00, welcome 23:00
Сдача: 9 ноября, 04:00 UTC+5; это 8 ноября, 16:00 MST в Salt Lake City
Закрытие: 9 ноября, 07:00 UTC+5; 8 ноября, 19:00 MST
Регистрация: https://lablab.ai/ai-hackathons/vultr-hackathon
Мероприятие: https://lablab.ai/ai-hackathons/vultr-hackathon
Правила: https://lablab.ai/terms-of-use
Общие условия участия: https://lablab.ai/terms-of-use
Руководство по сдаче: https://lablab.ai/hackathon-rules