Треки

Traditional Knowledge Mining: NLP/AI для исторических, фольклорных и этноботанических текстов: названия растений, методы применения и связи с современной фармакологией. Результат: воспроизводимое извлечение знаний или связанная база с источниками и контекстом.

Natural Products & Drug Discovery: ML и cheminformatics для соединений растений и биологических мишеней. Допускаются predictive models, knowledge graphs и screening pipelines. Нужны проверка качества, ограничения и научное обоснование; выводы не заменяют клинические испытания.

Biodiversity & Sustainability: Геопространственные и экологические данные о лекарственных растениях: карты, риски и сохранение ресурсов. Результат: анализ или инструмент для устойчивого использования с прозрачным происхождением datasets.

Digital Health & Phytotherapy: Приложения и decision-support инструменты на проверяемых научных данных. Покажите безопасный сценарий использования и границы применимости; неподтверждённые медицинские советы и заявления запрещены.

Правила

Подтверждённый регистрационный допуск: совершеннолетние международные студенты. Соло и международные команды возможны; максимум состава не объявлен.

Создайте новый результат или существенное развитие проекта во время события. Готовые библиотеки, модели, datasets и код допустимы при раскрытии старых и новых частей и соблюдении прав.

Devpost-заявка включает название, трек, проблему, подход, технологии, источники данных, результаты, состав команды, влияние и дальнейший план.

Публичный GitHub содержит исходники или notebooks, README, ссылки на данные, лицензии и инструкции воспроизведения.

Pitch video не длиннее десяти минут; презентация до десяти слайдов. Документация должна позволять проверить pipeline, модель или прототип.

Генеративный AI допускается; значимое использование в коде, анализе или содержании раскрывается.

Уважайте permissions, provenance, культурный контекст и ограничения традиционных и indigenous knowledge. Закрытые материалы и персональные данные нельзя публиковать без прав.

Нельзя создавать непроверенные заявления о лечении, медицинские рекомендации или устройства и процедуры без требуемых доказательств и допусков. Научный прототип должен честно показывать неопределённость.

Подробный регламент помечен как подлежащий юридическому завершению. Специальная передача IP и окончательные пакеты наград пока не объявлены; обязательность публичного репозитория уже указана.

Судейство

Научная релевантность: вес не опубликован

Инновация: вес не опубликован

Техническое качество: вес не опубликован

Качество data science: вес не опубликован

Достижимость: вес не опубликован

Влияние: вес не опубликован

Презентация: вес не опубликован

Призы

Победители четырёх треков: По одной награде каждому направлению; суммы и состав не объявлены.

Специальные награды: Best AI, Best Student Team, Scientific Rigor, Innovation, Community Impact и Collaboration. Опубликованы названия; денежные выплаты не подтверждены.

Программа

Старт: 2 ноября 2026, 11:00 EET (10:00 CET)

Сдача: 8 ноября, 11:00 EET; в Казахстане 14:00 UTC+5

Оценка и презентации: 8 ноября, 12:00-16:00 EET

Результаты: 8 ноября, 17:30 EET

Полезные ссылки

Регистрация: https://ethnohack2026.devpost.com/register?flow%5Bdata%5D%5Bchallenge_id%5D=31489&flow%5Bname%5D=register_for_challenge

Мероприятие: https://ethnohack2026.devpost.com/

Правила: https://ethnohack2026.devpost.com/rules

Материалы и инструменты: https://ethnohack2026.devpost.com/resources

Полное расписание: https://ethnohack2026.devpost.com/details/dates