Кто может участвовать

Приглашаются студенты, аспиранты, постдоки, преподаватели, индустриальные исследователи и самостоятельные учащиеся. Опыт в микроскопии не обязателен; базового Python достаточно для начала. Разрешено работать индивидуально, междисциплинарные команды поощряются. Максимальный размер команды отдельно не указан. Участие бесплатное.

Для дистанционного участия выберите Online в форме регистрации. Посещение лаборатории или зарубежной площадки не требуется. Возрастные и географические ограничения отдельных спонсорских наград следует проверять отдельно: доступ к мероприятию не гарантирует получение каждой награды.

Проект и открытая наука

Выберите одну из задач, которые организаторы выпустят 14 декабря. Работа связана с реальными данными микроскопии, спектроскопии, анализом изображений или автоматизацией эксперимента. Можно использовать AI-помощников и объединять навыки разных областей.

Представьте воспроизводимый результат и публичный проект на GitHub. Весь подаваемый код, данные и результаты должны быть открытыми. Сотрудничество проходит через Slack и Miro, общие встречи — через Zoom. Итоговый шаблон материалов и точные часы финальной подачи ещё не опубликованы; следите за инструкциями организаторов.

Расписание

Регистрация для онлайн-участия открыта до 13 декабря 2026 года; точные час и часовой пояс дедлайна не указаны. Задачи и доступ к Miro появятся 14 декабря. Хакатон начинается 15 декабря, работа с менторами проходит 15–16 декабря, финальные презентации и подача — 17 декабря.

Оценка продлится с 18 декабря до января 2027 года. Объявление наград запланировано на январь без точного дня. Условия и возможные ограничения выплат определяются отдельными спонсорами; общего подтверждённого денежного фонда нет.

Machine Learning for Microscopy Hackathon 3

Кто может участвовать

Проект и открытая наука

Расписание

Официальные ссылки